Trasformare l’audio in testo, rispetto a solo qualche anno fa, è diventato un processo molto semplice.
L’evoluzione della tecnologia, soprattutto per quanto concerne l’Intelligenza Artificiale, ha aperto numerose strade in tal senso.
Oggi, che si parli di registrazioni di riunioni, interviste, podcast o lezioni, esistono numerosi strumenti che consentono di ottenere trascrizioni accurate con pochi clic, risparmiando tempo e fatica rispetto alle tradizionali trascrizioni manuali.
Di fatto, se hai bisogno di mettere su carta dell’audio, ad oggi non hai che l’imbarazzo della scelta. In questo articolo andremo ad analizzare i principali strumenti disponibili per la conversione, cercando di carpire le principali caratteristiche di ognuno di essi.
Indice dei contenuti
Da audio a testo con Google Docs
Se vuoi affidarti a un metodo più “classico” per convertire audio in testo, ti basta sfruttare le potenzialità di Google Docs.
La funzione in questione, chiamata Digitazione vocale, ha però un grosso limite: non ti consente di caricare direttamente un file audio, ma funziona facendo “ascoltare” a Google Docs il parlato attraverso il microfono del computer.
Se devi registrare una tua conversazione o se hai un registrato breve da convertire, puoi dunque procedere in questo modo:
- Apri Google Docs sul tuo browser;
- Crea un nuovo documento;
- Dal menu in alto seleziona Strumenti e poi Digitazione vocale;
- Fatto ciò, comparirà un’icona a forma di microfono sul lato sinistro del documento;
- Seleziona la lingua del parlato tra le opzioni disponibili;
- Riproduci il tuo file audio (o parla) vicino al microfono del computer e avvia la riproduzione;
- In contemporanea, clicca sull’icona del microfono in Google Docs per attivare la trascrizione in tempo reale.
Il sistema ascolterà l’audio e convertirà automaticamente le parole in testo all’interno del documento.
Nota bene: volendo puoi anche utilizzare comandi vocali per aggiungere punteggiatura e andare a capo.
La trascrizione si aggiorna in tempo reale, ma potrebbe richiedere una revisione manuale per correggere eventuali errori, soprattutto in presenza di rumori di fondo o accenti particolari. Il file si salva automaticamente su Google Drive.
Come avrai intuito, questo sistema è alquanto basilare. Se devi effettuare conversioni di file con un minutaggio lungo, dovrai optare per altre soluzioni più complesse (e talvolta non gratuite).
Transkriptor
Transkriptor è un software di trascrizione automatica che ti permette di convertire facilmente file audio e video con una precisione che può raggiungere il 99% del testo generato.
Funziona grazie a una tecnologia di Intelligenza Artificiale avanzata (approfondiremo altri strumenti simili nei prossimi capitoli) che riconosce il parlato in oltre 100 lingue, identifica anche più interlocutori in una registrazione e ti restituisce una trascrizione esausitva del parlato.
Puoi caricare file audio o video, registrare direttamente o incollare link da YouTube, e Transkriptor preparerà un documento con la trascrizione in pochi minuti.
L’interfaccia è molto intuitiva: dopo aver caricato il file, puoi modificare il testo direttamente nell’editor interno, correggendo eventuali errori o aggiungendo note. La trascrizione finale può essere esportata in vari formati come PDF, Word o sottotitoli per video (SRT, VTT), facilitando la condivisione e l’utilizzo.
Considera che questo strumento è gratuito, ma solo in parte. Puoi provare Transkriptor per 90 minuti di trascrizione, dopodiché scegliere un piano a pagamento in base alle tue esigenze.
Convertitori di file
Se desideri una semplice conversione da audio a testo per brevi note, potresti optare per un convertitore di file, magari accessibile direttamente da browser.
In questo senso, potrebbe esserti utile uno strumento come Bear File Converter. Questa piattaforma sebbene comoda è gratuita, ha alcuni evidenti limiti: a volte ha problemi a lavorare con i file MP3 e non può lavorare con registrazioni audio della durata maggiore di 3 minuti.
Un’alternativa più che valida se devi estrapolare del testo da un video è la piattaforma 360converter. Questo servizio supporta sia audio che video. I risultati possono essere scaricati come file Word o PDF.
Se vuoi ottenere risultati professionali, uno strumento utile potrebbe essere Sobolsoft. Questo servizio non ha limiti di tempo e offre risultati finali adatti per convertire una riunione importante o altro materiale legato al contesto lavorativo.
Sebbene sia possibile provare gratuitamente Sobolsoft, dovrai spendere denaro per accedere al piano premium e ottenere tutte le potenzialità che è in grado di offrirti.
Conversione audio a testo con l’Intelligenza Artificiale
Andiamo a concentrarci sui sistemi di conversione che si affidano all’AI, una tecnologia che in questo ambito ha dato via a una vera e propria svolta.
Otter.AI
Otter.ai è un servizio di trascrizione da audio a testo basato su AI che ti permette di convertire facilmente registrazioni di riunioni, interviste o qualsiasi altro audio in testo scritto in pochi minuti.
Funziona sia registrando direttamente l’audio dal vivo, sia importando file audio o video precedenti, e il sistema elabora automaticamente la trascrizione grazie a modelli avanzati di speech-to-text.
Così come Transkriptor, Otter.ai riesce a distinguere i diversi interlocutori, etichettando ciascuna voce nella trascrizione per mantenere l’output testuale leggibile.
La piattaforma include anche funzioni per aggiungere termini personalizzati, utili soprattutto se lavori in settori tecnici o specialistici, così la trascrizione sarà più precisa.
Considera anche che il servizio si integra con applicazioni come Zoom e Google Meet, trascrivendo in diretta ciò che viene detto senza dover prendere appunti manuali. Inoltre, puoi cercare parole chiave nella trascrizione, aggiungere commenti o evidenziare passaggi importanti, rendendo tutto più fruibile e facile da consultare.
Infine, Otter.AI ti permette di esportare la trascrizione nei formati più diffusi, come PDF, DOCX o TXT, per condividerla o archiviarla.
Rev.ai
Rev.ai è un servizio che si differenzia da Otter.ai principalmente per l’accuratezza e per l’approccio ibrido che offre sia trascrizioni automatiche basate su AI, sia trascrizioni effettuate da professionisti umani.
Questo significa che, se cerchi la massima precisione, soprattutto per contenuti tecnici, legali o che richiedono un alto livello di dettaglio, Rev.ai ti permette di scegliere una trascrizione umana che può raggiungere un’accuratezza del 99%, molto superiore rispetto a tanti altri servizi simili.
Va però detto che questa precisione ha un “prezzo” in termini di tempo. Rev.ai, specialmente nel caso delle trascrizioni umane, necessita di 12-24 ore o più per fornire il testo finale, sacrificando l’immediatezza in favore dell’accuratezza.
Rev.ai ti offre l’opportunità di creare sottotitoli, didascalie video e traduzioni in oltre 17 lingue, con integrazioni per YouTube, Vimeo e Dropbox.
Infine, il modello di business di questo servizio si basa sulla filosofia pay-as-you-go, con costi di circa 1,50 dollari per minuto di trascrizione umana e 0,25 dollari per quella automatica.
Whisper di OpenAI
Concludiamo questa lista con Whisper di OpenAI.
Stiamo parlando di un sistema avanzato di riconoscimento vocale automatico (ASR) basato su reti neurali, progettato per trasformare registrazioni audio in testo scritto con grande precisione.
A differenza di altri strumenti, Whisper è stato addestrato su quasi 700.000 ore di dati vocali multilingue, il che gli permette di riconoscere non solo diverse lingue, ma anche accenti e rumori di fondo, offrendo trascrizioni accurate anche in ambienti rumorosi o con parlanti poco chiari.
Il funzionamento di Whisper parte dalla suddivisione del file audio in blocchi di circa 30 secondi, che vengono trasformati in rappresentazioni spettrogramma log-Mel. Successivamente un decodificatore e token speciali indicano al modello come svolgere i compiti relativi, dalla rilevazione della lingua fino alla generazione del testo. Oltre alla trascrizione, Whisper può anche tradurre l’audio da molte lingue all’inglese, amplia quindi le possibilità di utilizzo per contenuti internazionali.
Una peculiarità importante di Whisper è che buona parte dei suoi dati di addestramento (oltre il 30%) non è in inglese, cosa che lo rende veramente efficace anche per chi parla altre lingue. Inoltre, OpenAI ha rilasciato il codice e i modelli con licenza open source, permettendo alla comunità e agli sviluppatori di integrarlo in vari progetti e servizi.
Rispetto a servizi come Otter.ai o Rev.ai, Whisper punta molto sulla flessibilità, offrendo anche capacità batch per la trascrizione di grandi quantità di file audio. È disponibile tramite API e integrato in alcune piattaforme cloud come Azure AI, il che ne facilitano l’uso in applicazioni professionali.
Questa serie di strumenti rappresenta solo la punta dell’iceberg per quanto concerne questo settore. Il travolgente successo dell’AI sta infatti facendo sorgere diverse piattaforme, con un’efficacia sempre maggiore nella conversione tra parlato e testo.
In ogni caso, con questa lista, dovresti avere a disposizione quanto basta per le tue esigenze, siano esse di studio o legate al contesto lavorativo.
