La ricerca nel campo delle neuroscienze sta facendo passi da gigante offrendo nuove possibilità a persone che non possono esprimersi verbalmente. Grazie a innovazioni che combinano impianti cerebrali e intelligenza artificiale, scienziati di diversi atenei californiani e aziende come Precision Neuroscience di New York stanno sviluppando tecnologie in grado di trasformare le onde cerebrali in voce naturale. Questo progresso non solo potrebbe restituire la possibilità di comunicare a persone che hanno perso la parola, ma anche potenziare abilità fisiche compromesse.
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La missione dei ricercatori
Negli ultimi anni, l’attenzione degli investitori e dei ricercatori si è concentrata sugli impianti cerebrali che consentono ai disabili gravi di utilizzare tastiere, controllare protesi robotiche e riacquistare parzialmente l’uso degli arti colpiti da paralisi. Tuttavia, alcuni laboratori stanno dirigendo gli sforzi verso tecnologie in grado di convertire modelli di pensiero in linguaggio parlato. Edward Chang, neurochirurgo dell’Università della California, San Francisco, spiega che il loro obiettivo principale è quello di raggiungere una fluidità nell’output vocale sintetico simile a quella di una conversazione fra due persone. Le sue parole mettono in evidenza i rapidi miglioramenti degli algoritmi di intelligenza artificiale, che crescono in efficienza con ogni nuovo soggetto che partecipa agli studi.
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Un caso di studio straordinario
Recentemente, Chang e il suo team, incluso ricercatori dell’Università della California, Berkeley, hanno pubblicato uno studio sulla rivista Nature Neuroscience che documenta il progresso ottenuto con una donna affetta da quadriplegia. Questa paziente aveva perso la capacità di parlare per 18 anni a causa di un ictus. Durante il suo percorso di riabilitazione, è riuscita a “addestrare” una rete neurale profonda attraverso tentativi silenziosi di pronunciare frasi composte da 1.024 parole diverse. Il risultato è stato sorprendente: il sistema ha potuto generare audio della sua voce trasmettendo i dati neurali a un modello che integra sintesi vocale e decodifica del testo.
Riduzione del ritardo nella comunicazione
Uno dei principali traguardi raggiunti da questo studio è stata la significativa riduzione del ritardo tra i segnali cerebrali della paziente e il suono generato. Questo tempo di risposta è passato dagli otto secondi iniziali a un solo secondo, avvicinandosi così ai normali 100-200 millisecondi di un dialogo naturale. Con una velocità media di decodifica di 47.5 parole al minuto, il sistema dimostra un’efficienza che rappresenta circa un terzo della velocità di una conversazione normale. Tale progresso evidenzia non solo l’importanza della tecnologia nel restituire un mezzo di comunicazione, ma anche il potenziale per riabilitare la vita sociale e affettiva delle persone gravemente disabili.
Il futuro della comunicazione assistita
Questi recenti sviluppi nel campo delle neuroscienze suggeriscono un futuro in cui la comunicazione assistita diventa una realtà sempre più concreta e accessibile. Le implicazioni di queste tecnologie sono enormi. Non si tratta solo di dare una voce a chi è stato privato della parola, ma anche di creare opportunità per migliorare la qualità della vita e l’inclusione sociale di individui altrimenti emarginati. Il lavoro di Chang e dei suoi colleghi rappresenta un passo importante verso la democratizzazione della comunicazione, dove la tecnologia svolge un ruolo cruciale nell’abbattimento delle barriere che limitano l’espressione umana.
