Scoperta dell’università di Berkeley: realizzato un modello di intelligenza artificiale low-cost

Seguici su Google News

Un team di ricerca della UC Berkeley ha ottenuto risultati sorprendenti nel campo dell'intelligenza artificiale, dimostrando che è possibile replicare modelli complessi senza la necessità di budget stratosferici. Il progetto, chiamato TinyZero, ha erradicato il mito secondo il quale solo i giganti dell'industria tecnologica possano accedere a progetti avanzati di AI. Con un investimento di appena 30 dollari, i ricercatori sono riusciti a ricreare le capacità principali del noto modello R1-Zero di DeepSeek. Ecco come hanno realizzato questa impresa.

La metodologia di TinyZero: un approccio economico e innovativo

Il team ha optato per l’apprendimento per rinforzo come metodo per ricreare il modello di ragionamento di DeepSeek. Diversamente dai tradizionali approcci che richiedono potenze di calcolo elevate e servizi cloud costosi, hanno impiegato un modello linguistico di base, un semplice prompt e un sistema di ricompensa per guidare l’apprendimento. Questa scelta ha reso la ricerca altamente accessibile e replicabile.

Per testare l’efficacia di questo approccio, i ricercatori hanno utilizzato il gioco Countdown, che richiede ai giocatori di arrivare a un numero target tramite operazioni matematiche semplici. Inizialmente, TinyZero si limitava a fare ipotesi casuali, ma progressivamente ha appreso a verificare l’affidabilità delle sue risposte, cercando soluzioni migliori e adattandosi alle varie situazioni del gioco.

Un punto notevole è come modelli più piccoli, con 0,5 miliardi di parametri, si limitassero a indovinare senza un vero approfondimento. Al contrario, modelli più grandi, in particolare quelli da 1,5 miliardi di parametri e oltre, hanno iniziato a perfezionare le loro capacità, aumentando in modo significativo l'accuratezza delle risposte generate.

TinyZero: costi e accessibilità

Ciò che rende TinyZero estremamente rilevante nel panorama attuale delle intelligenze artificiali è il basso costo paragonato alle soluzioni tradizionali. Ecco un confronto per rendere più chiara la questione:

  • API di OpenAI: 15 dollari per ogni milione di token.
  • DeepSeek-R1: 0,55 dollari per ogni milione di token.
  • Costo totale di TinyZero: 30 dollari, con una spesa una tantum per la formazione.

La caratteristica open source di TinyZero, che lo rende disponibile su GitHub, permette a chiunque di testarne le funzionalità. Tuttavia, attualmente è stato sperimentato esclusivamente nel contesto del gioco Countdown, lasciando aperte molte possibilità per future applicazioni e test.

Un passo avanti nella democratizzazione dell'intelligenza artificiale

La realizzazione di TinyZero segna un significativo passo avanti nella democratizzazione dell'intelligenza artificiale, suggerendo che anche piccole realtà o ricercatori indipendenti possano sperimentare e sviluppare modelli di intelligenza artificiale avanzati, senza la necessità di ingenti capitali. Questa ricerca apre le porte a opportunità inedite nel campo della tecnologia, invitando a riflettere su come, in un futuro non troppo lontano, una maggiore varietà di persone e organizzazioni possano diventare parte attiva in questo settore in rapida evoluzione.

Seguici su Telegram per ricevere le migliori offerte tech
Argomenti:

Chi siamo?

OutOfBit è un progetto nato nel Maggio 2013 da un’idea di Vittorio Tiso e Khaled Hechmi. Il progetto nasce per creare un sito di blogging che sappia differenziarsi ed appagare il lettore al fine di renderlo parte fondamentale del blog stesso.
Entra nello staff
COPYRIGHT © 2023 OUTOFBIT P.IVA 04140830243, TUTTI I DIRITTI RISERVATI.
crossmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram